🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调，使用1928年公共领域画面训练。
🚀 风格预测功能: 具备说话风格预测，根据语音自动调整动画表情，使得生成的动画更加贴近原始音频。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战，其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时，创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下（盲目恢复），了解自然图像范围至关重要。为了恢复面部图像，必须在确保输出保留个体独特面部特征之前包含身份信息。以往的研究已经探讨了使用基于参考的面部图像恢复的方法来解决这一要求。然而，将个性化整合到基于扩散的盲目恢复系统仍然是一个持久性的挑战。
其中，一体化大压铸技术几乎实现了从材料到设备的全产业链自主可控，使小米成为全球仅有的两家同时掌握大压铸集群和合金自研的公司。这充分展现出小米在底层技术领域“深耕”的巨大决心。
9. 使用人工智能技术生成产品描述